Pré-publications
Exploring Two Novel Features for EEG-based Brain-Computer Interfaces: Multifractal Cumulants and Predictive Complexity, March 2010, Nicolas Brodu, Fabien Lotte, Anatole Lécuyer. Le code source des expériences est disponible ici. Soumis au Journal of Neural Engineering.
Decisional States, February 2009, Nicolas Brodu. Comment combiner théorie de la décision et prédicteurs optimaux afin d'obtenir les structures émergentes pour une fonction de coût/utilité, avec application pour de la reconstruction de modèles sous-jacents et du filtrage d'image. Merci de consulter la page dédiée pour plus d'information. Soumis au Journal of Machine Learning Research.
Publications
Revues Internationales avec Comité de Lecture
A synthesis and a practical approach to complex systems, Jan 2008, Nicolas Brodu. Ce document est à la fois une synthèse de notions sur les systèmes complexes, ainsi qu'une description d'une approche pratique. À paraître dans le journal Complexity.
Query Sphere Indexing for Neighborhood Requests, Juin 2007, Nicolas Brodu. Il s'agit d'un algorithme pour trouver les voisins d'objets mobiles, qui introduit une méthode d'indexation de la sphère de requête. Le code source de référence est disponible pour une application en 3 dimensions. À paraître dans le Journal of Graphics Tools.
Conférence Internationales avec Comité de Lecture
Multifractal Feature Vectors for Brain-Computer Interfaces, Mars 2007, Nicolas Brodu. Annales de la conférence 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence en Juin 2008. Extraction des caractéristiques multifractales de séries EEG et analyse de leur qualité pour une dizaine de classificateurs différents, et de leur combinaison avec d'autres caractéristiques existantes. Le code source des expériences est disponible ici. Une extension de cet article à destination d’un journal est en cours de préparation en co-auteur avec Anatole Lécuyer.
Minimal and necessary conditions for the emergence of species-specific recognition patterns, Octobre 2007, Nicolas Brodu. Annales de la conférence EA 2007, Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 4926, pp 73-86. Des agents sont munis de diverses IA afin d'apprendre à se reconnaître. Ceux qui y arrivent peuvent se reproduire, ce qui donne lieu à des des messages de reconnaissance imprédictibles et propres à chaque espèce. Le code source des expériences est disponible ici.
Quantifying the effect of learning on recurrent spiking neurons, Avril 2007, Nicolas Brodu. IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), proceedings. Le code source de l'algorithme décrit dans le papier ainsi que celui des expériences sont disponibles. Vous trouverez plus de détails ici à propos de l'estimateur incrémental de complexité statistique.
Learning using Dynamical Regime Identification and Synchronization, Avril 2006, Nicolas Brodu. IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI06/IJCNN, MonMM-2-6, proceedings pp662-668. Le code source relaté à cet article est archivé ici, mais voici uneversion plus récente. La présentation donnée au WCCI06 est également disponible.
Environmental fitness for sustained population dynamics, Septembre 2005, Nicolas Brodu. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Vol 1, p 343. Le code source est disponible ici. Voir également plus de détails sur cette page.
Travaux collectifs
French Roadmap for complex Systems 2008-2009, Chevalarias, Bourgine, Perrier, et al. Cette seconde édition de la Feuille de Route Française pour les Systèmes Complexes est le résultat des Entretiens de Cargèse 2008, une session de brainstorming organisée sur une semaine en 2008 conjointement par le RNSC, l'ISC-PIF et l'IXXI. Elle capitalise sur la première Feuille de Route et rassemble des contributions de plus de 70 scientifiques des institutions Françaises majeures.
Thèse de Doctorat (PhD)
Practical Investigations of Complex Systems, Juin 2007, Nicolas Brodu. Ma thèse de Doctorat, acceptée telle que soumise, sans demande de correction, ce qui est très rare. Merci de consulter la page dédiée pour plus d'information.
Présentations comme conférencier invité
A brief overview of causal and decisional states and their applications, Octobre 2009. Présentation donnée au centre Dagstuhl lors du séminaire Machine learning approaches to statistical dependences and causality.
Frameworks for causation, Novembre 2009. Présentation donnée lors du 4th workshop on Causality and Complex Systems.
JSynoptic, Octobre 2006, Nicolas Brodu. Présentation donnée au 3ème workshop ESA sur les outils et techniques pour l'Astrodynamique. Les exemples de démonstration sont également disponibles.
Divers
Real-time update of multi-fractal analysis on dynamic time series using incremental discrete wavelet transforms, Novembre 2005, Nicolas Brodu. Ce document avait été soumis pour relecture et publication potentielle, mais "le processus suit son cours" est la réponse de l'éditeur à chaque relance. J'envisage une refonte de l'article et une resoumission ailleurs. Le code source correspondant à cet article est disponible.
Patterns of emergence, Mars 2005, Nicolas Brodu. Une présentation obsolète et un peu inexacte sur les systèmes dynamiques, l'auto-organisation, et l'émergence. Je la laisse en ligne par honnêteté pour les archives.
Crogai project report: Using AI with steering behaviors to model crowds, Décembre 2004, Nicolas Brodu.
An overview of multiplayer gaming, Octobre 2004, Nicolas Brodu. Article de vulgarisation de techniques avancées pour résoudre les problématiques liées aux environnements multi-joueurs. Il n'a pas été soumis pour relecture en raison de l'audience ciblant principalement les étudiants de l'université Concordia.
Reduced dimension models for weather forecasting, Septembre 2000, Nicolas Brodu. Mémoire de doctorat. Voir également la page de mon MScR pour plus d'informations et des commentaires.
